置顶也谈谈 AI 编程
使用 AI 编程已经有一段时间了，从最初的代码补全，到辅助编程，再到完全由 AI 生成代码——体验和感受都和以往大不相同。 从恐惧到接纳 起初，我还会调侃 AI
Claude Code Workflows 完全指南：多智能体编排让 AI 团队自己干活
三大原语搭团队，四种模式定协作——你不是在写 Workflow 脚本，你是在设计 AI 团队的架构。 前言 MCP 那篇结尾留了一句话：“既然单次输出不可控，就用
Claude Code MCP 完全指南：给你的 AI 造工具
一个协议，三要素（Tool/Resource/Prompt），用自定义 MCP Server 扩展 Claude Code 的能力边界。 前言 插件篇 讲了四个必装插件和一个 MCP 服务。但那篇
Claude Code Skills 深度解析：把经验写成可复用的知识模块
插件给能力，Hooks 给自动化，Skill 给的是方法论。三层递进，打造 AI 编程的完整技术栈。 前言 《Claude Code 插件完全指南》 讲了"
Claude Code Hooks 完全指南：事件驱动的 AI 编程自动化
九种 Hook 类型 + 十一个秒用场景，把 Claude Code 从工具变成搭档。 前言 之前写了《Claude Code 插件完全指南》，介绍四个插件和一个 MCP 服务。那是"用什
Need Is All You Need
2017 年，一篇论文的标题震动了 AI 圈。五个单词，没一个多余：Attention Is All You Need。 当时没有人会知道，这句话会改写整个行业的底层架构。T
AI 能做事，不能扛事
凌晨三点，屏幕是唯一的光源。搞砸、扛住、被原谅——AI 没经历过这些。 前两篇发出来后，一个读者给我私信留言，提了几个很实在的问题。 他公司的测试