置顶从云原生转型到AI转型，什么值得借鉴？什么需要摒弃？
1895 年，Panhard & Levassor 造出第一批量产汽车1。不是在工厂从零设计的——他们把 Daimler 内燃机绑在传统马车的木头底盘下面。驭手座位还在，铁包木轮没换，
Claude Code Workflows 完全指南：多智能体编排让 AI 团队自己干活
三大原语搭团队，四种模式定协作——你不是在写 Workflow 脚本，你是在设计 AI 团队的架构。 前言 MCP 那篇结尾留了一句话：“既然单次输出不可控，就用
Claude Code MCP 完全指南：给你的 AI 造工具
一个协议，三要素（Tool/Resource/Prompt），用自定义 MCP Server 扩展 Claude Code 的能力边界。 前言 插件篇 讲了四个必装插件和一个 MCP 服务。但那篇
Claude Code Skills 深度解析：把经验写成可复用的知识模块
插件给能力，Hooks 给自动化，Skill 给的是方法论。三层递进，打造 AI 编程的完整技术栈。 前言 《Claude Code 插件完全指南》 讲了"
Claude Code Hooks 完全指南：事件驱动的 AI 编程自动化
九种 Hook 类型 + 十一个秒用场景，把 Claude Code 从工具变成搭档。 前言 之前写了《Claude Code 插件完全指南》，介绍四个插件和一个 MCP 服务。那是"用什
Sidecarless 之后：eBPF + AI，服务网格的下一站
服务网格走过了两个阶段。第一个阶段是 Sidecar——每个 Pod 挂一个 Envoy，接管流量，上报指标。做得漂亮，但代价不小。第二个阶段是 Side
Need Is All You Need
2017 年，一篇论文的标题震动了 AI 圈。五个单词，没一个多余：Attention Is All You Need。 当时没有人会知道，这句话会改写整个行业的底层架构。T